ДОМ.РФ поможет оценить риски жилищного строительства
АО «ДОМ.РФ» завершил разработку новой модели оценки кредитного риска проектного финансирования застройщиков. Проект реализован совместно с Oliver Wyman – ведущими мировыми экспертами в области оценки и управления риском. Как следует из релиза, новый инструмент оценивает вероятность дефолта заемщика в зависимости от технико-экономических параметров и качественных характеристик проекта.
Подробный отчет о разработке опубликован на сайте ДОМ.РФ. Также в открытом доступе размещен программный код, непосредственно осуществляющий расчет кредитного риска. Инструмент может быть также использован для оценки экономического капитала и резервирования по сделкам проектного финансирования.
Новая модель будет также использоваться для ценообразования по поручительствам АО «ДОМ.РФ» в рамках реализации механизма гарантирования по кредитам застройщикам. Он был разработан в декабре 2018 г. во исполнение пункта 10 Плана мероприятий («дорожной карты») по поэтапному замещению в течение трех лет средств граждан, привлекаемых для создания многоквартирных домов и иных объектов недвижимости, банковским кредитованием и иными формами финансирования, минимизирующими риск для граждан, утвержденной Правительством Российской Федерации 21.12.2017.
"Модель синхронизирована с новыми подходами Банка России в отношении оценки проектов в жилищном строительстве и учитывает все законодательные изменения в долевом строительстве, которые вступили в силу с 1 июля 2019 года. Мы на практике видим, что использование счетов эскроу и проектного финансирования кратно снижает риск проекта. Это значимый фактор снижения стоимости и роста доступности кредитов для застройщиков", — директор по гарантийным продуктам ДОМ.РФ Антон Воронин.
"Разработанный инструмент учитывает лучшие международные наработки в области построения симуляционных моделей оценки рисков и расчета экономического капитала, адаптированные именно под специфику проектного финансирования. Он позволяет наиболее точно оценивать риски при кредитовании застройщиков с учетом всей доступной на данный момент статистической информации. По мере перехода отрасли на проектное финансирование с использованием эскроу на базе единой информационной системы жилищного строительства будут формироваться новые массивы данных, которые позволят дальше развивать этот инструментарий для повышения точности прогнозов", — партнер Oliver Wyman Иван Гаврилов.