В 1 квартале 2020 года кредитное здоровье россиян немного ухудшилось
Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), крупнейшее бюро в России, и Компания FICO (NYSE:FICO), мировой лидер в предиктивной аналитике и разработке систем для принятия управленческих решений, констатируют, что в 1 квартале 2020 года по сравнению с предыдущим кварталом Индекс кредитного здоровья (FICO® Credit Health Index) (Таблица 1 в Приложении) снизился на 1 пункт – до 95 пунктов (в 4 кв. 2019 года – 96 пунктов). Данное снижение последовало за резким ростом показателя кредитного здоровья граждан РФ в конце 2019 года, когда он увеличился сразу на 4 пункта, сообщается в релизе компаний.
Диаграмма 1. Динамика Индекса кредитного здоровья граждан РФ в 2008-2020гг., в пунктах
Источник: НБКИ, FICO
При этом отмечается, что показатель Индекса в 1 квартале 2020 года соответствовал незначительному увеличению доли «плохих» заемщиков (bad rate) в стране на 0,16 процентного пункта - с 13,25% (в 4 кв. 2019 года) до 13,41%.
Компания FICO также проанализировала данные НБКИ по кредитованию населения во всех федеральных округах (ФО) России (Таблица 2 в Приложении). В 1 квартале 2020 года «ухудшение» кредитного здоровья на 1 пункт было зафиксировано в 4 из 8 федеральных округов (ФО) РФ - в Приволжском, Северо-Кавказском, Северо-Западном и Южном ФО. В свою очередь, в Центральном, Дальневосточном, Сибирском и Уральском ФО значение Индекса осталось без изменений.
По состоянию на 1 апреля 2020 года в трех федеральных округах РФ значение индекса было выше общероссийского показателя. Лидером является Центральный ФО – 100 пунктов. Следом за ним расположились Приволжский и Северо-Западный ФО (по 97 пп.). Показатель кредитного здоровья в Уральском ФО (95 пп.) соответствует федеральному значению. Остальные ФО находятся ниже общероссийского уровня: Южный (94 пп.), Дальневосточный (92 пп.), Северо-Кавказский (91 пп.), а также Сибирский (89 пп.) округа.
Индекс рассчитывается специалистами FICO на основе данных НБКИ. При вычислении учитывается доля «плохих» долгов среди их общего числа (bad rate). При этом в качестве «плохих» рассматриваются займы, просроченные более чем на 60 дней в течение последних шести месяцев. Первое значение bad rate устанавливается в качестве исходного значения индекса, равного 100. Индекс масштабирован таким образом, что его уменьшение на 20 пунктов означает удвоение bad rate, а увеличение на 20 пунктов – уменьшение bad rate в 2 раза.
«2019 год был отмечен стабилизацией показателя Индекса кредитного здоровья, а в конце прошлого года – даже его серьезным ростом, - комментирует генеральный директор НБКИ Александр Викулин. – Однако 1 квартал 2020 года продемонстрировал некоторое ухудшение кредитного здоровья российских заемщиков - доля «плохих» заемщиков (bad rate) подросла до уровня 13,41%. Это по-прежнему достаточно невысокий показатель, свидетельствующий о том, что банки тщательно контролируют ситуацию с кредитными рисками своих клиентов. Вместе с тем, мероприятия по самоизоляции граждан в связи с коронавирусной инфекцией, а также экономическая ситуация в стране и мире, скорее всего, приведут к дальнейшему росту «плохих» долгов и, соответственно, ухудшению состояния кредитного здоровья россиян во 2 квартале текущего года».
Таблица 1. Динамика Индекса кредитного здоровья (FICO® Credit Health Index)
Период |
Значение индекса |
Октябрь 2008 |
114 |
Январь 2009 |
112 |
Апрель 2009 |
105 |
Июль 2009 |
100 |
Октябрь 2009 |
100 |
Январь 2010 |
103 |
Апрель 2010 |
106 |
Июль 2010 |
107 |
Октябрь 2010 |
110 |
Январь 2011 |
112 |
Апрель 2011 |
113 |
Июль 2011 |
114 |
Октябрь 2011 |
114 |
Январь 2012 |
115 |
Апрель 2012 |
113 |
Июль 2012 |
113 |
Октябрь 2012 |
111 |
Январь 2013 |
109 |
Апрель 2013 |
108 |
Июль 2013 |
104 |
Октябрь 2013 |
102 |
Январь 2014 |
102 |
Апрель 2014 |
100 |
Июль 2014 |
98 |
Октябрь 2014 |
97 |
Январь 2015 |
96 |
Апрель 2015 |
94 |
Июль 2015 |
92 |
Октябрь 2015 |
89 |
Январь 2016 |
90 |
Апрель 2016 |
89 |
Июль 2016 |
90 |
Октябрь 2016 |
91 |
Январь 2017 |
91 |
Апрель 2017 |
91 |
Июль 2017 |
92 |
Октябрь 2017 |
92 |
Январь 2018 |
92 |
Апрель 2018 |
94 |
Июль 2018 |
94 |
Октябрь 2018 |
93 |
Январь 2019 |
91 |
Апрель 2019 |
91 |
Июль 2019 |
92 |
Октябрь 2019 |
92 |
Январь 2020 |
96 |
Апрель 2020 |
95 |
Источники: НБКИ, FICO
Таблица 2. Значения индекса кредитного здоровья по федеральным округам РФ
Округ – Период |
ЦФО |
ДФО |
ПФО |
СКФО |
СЗФО |
СФО |
УрФО |
ЮФО |
Октябрь 2008 |
115 |
127 |
110 |
105 |
114 |
118 |
113 |
111 |
Январь 2009 |
113 |
125 |
108 |
105 |
113 |
115 |
112 |
109 |
Апрель 2009 |
107 |
109 |
102 |
99 |
105 |
105 |
104 |
102 |
Июль 2009 |
103 |
105 |
98 |
98 |
101 |
100 |
99 |
99 |
Октябрь 2009 |
102 |
106 |
98 |
100 |
101 |
99 |
98 |
99 |
Январь 2010 |
105 |
111 |
100 |
105 |
105 |
104 |
101 |
102 |
Апрель 2010 |
107 |
116 |
103 |
110 |
107 |
107 |
103 |
105 |
Июль 2010 |
109 |
116 |
105 |
112 |
109 |
107 |
104 |
106 |
Октябрь 2010 |
111 |
118 |
108 |
115 |
112 |
110 |
107 |
109 |
Январь 2011 |
113 |
120 |
111 |
117 |
114 |
113 |
110 |
111 |
Апрель 2011 |
113 |
120 |
111 |
118 |
114 |
114 |
111 |
111 |
Июль 2011 |
114 |
121 |
112 |
119 |
115 |
116 |
111 |
112 |
Октябрь 2011 |
115 |
120 |
112 |
118 |
116 |
115 |
111 |
113 |
Январь 2012 |
115 |
122 |
114 |
117 |
116 |
118 |
112 |
113 |
Апрель 2012 |
114 |
113 |
113 |
114 |
114 |
114 |
112 |
113 |
Июль 2012 |
114 |
113 |
113 |
112 |
114 |
113 |
111 |
112 |
Октябрь 2012 |
113 |
111 |
112 |
108 |
113 |
110 |
108 |
110 |
Январь 2013 |
113 |
109 |
111 |
107 |
112 |
108 |
104 |
108 |
Апрель 2013 |
112 |
106 |
110 |
102 |
110 |
104 |
102 |
106 |
Июль 2013 |
108 |
103 |
107 |
98 |
107 |
102 |
100 |
102 |
Октябрь 2013 |
106 |
100 |
104 |
95 |
104 |
99 |
98 |
99 |
Январь 2014 |
106 |
100 |
104 |
94 |
104 |
99 |
97 |
99 |
Апрель 2014 |
104 |
99 |
102 |
92 |
103 |
97 |
96 |
97 |
Июль 2014 |
102 |
98 |
100 |
90 |
101 |
95 |
94 |
95 |
Октябрь 2014 |
101 |
97 |
99 |
89 |
100 |
94 |
93 |
93 |
Январь 2015 |
100 |
96 |
98 |
89 |
100 |
93 |
93 |
93 |
Апрель 2015 |
97 |
94 |
96 |
87 |
97 |
90 |
91 |
90 |
Июль 2015 |
96 |
92 |
94 |
86 |
96 |
88 |
91 |
89 |
Октябрь 2015 |
93 |
88 |
91 |
84 |
93 |
85 |
89 |
86 |
Январь 2016 |
94 |
89 |
92 |
82 |
94 |
84 |
89 |
87 |
Апрель 2016 |
93 |
88 |
91 |
82 |
93 |
84 |
88 |
86 |
Июль 2016 |
94 |
89 |
92 |
85 |
95 |
85 |
90 |
87 |
Октябрь 2016 |
96 |
90 |
93 |
86 |
96 |
85 |
89 |
88 |
Январь 2017 |
95 |
90 |
93 |
88 |
95 |
85 |
89 |
88 |
Апрель 2017 |
95 |
90 |
92 |
87 |
94 |
85 |
88 |
88 |
Июль 2017 |
97 |
90 |
93 |
87 |
95 |
85 |
90 |
89 |
Октябрь 2017 |
97 |
89 |
94 |
88 |
95 |
85 |
90 |
90 |
Январь 2018 |
97 |
89 |
94 |
88 |
96 |
85 |
91 |
91 |
Апрель 2018 |
98 |
90 |
96 |
91 |
96 |
87 |
93 |
92 |
Июль 2018 |
99 |
91 |
96 |
91 |
96 |
87 |
93 |
93 |
Октябрь 2018 |
98 |
90 |
96 |
91 |
96 |
86 |
92 |
92 |
Январь 2019 |
96 |
87 |
94 |
90 |
94 |
84 |
89 |
90 |
Апрель 2019 |
96 |
87 |
93 |
90 |
93 |
83 |
89 |
89 |
Июль 2019 |
97 |
88 |
94 |
90 |
95 |
85 |
90 |
90 |
Октябрь 2019 |
97 |
89 |
94 |
90 |
95 |
85 |
91 |
91 |
Январь 2020 |
100 |
92 |
98 |
92 |
98 |
89 |
95 |
95 |
Апрель 2020 |
100 |
92 |
97 |
91 |
97 |
89 |
95 |
94 |
Источники: НБКИ, FICO